Prisma

• ТЕГИ
• Программы
• Фоторедакторы

На просторах интернета можно найти множество программ, ориентированных на обработку фотографий и на добавление различных фильтров. Prisma - довольно новый продукт на рынке мобильных приложений. Ранее данной программой могли пользоваться лишь обладатели операционной системы ios, сейчас же обладатели андроида также имеют доступ к этому приложению.

Prisma - абсолютно новаторская разработка, не имевшая ранее аналогов. Программа предусматривает не простое наложение эффектов на фотографию, а анализ изображения нейронной сетью, после чего изображение полностью перерисовывается. По-простому - загруженная Вами фотография превращается в целое произведение искусства.

Prisma имеет множество стилей, которые регулярно пополняются. Стили самые разнообразные - от стилей мировых художников, до различных орнаментов и узоров. Несмотря на всю сложность обработки, приложение работает достаточно быстро. Интерфейс приятный и удобный для использования. Prisma не занимает много места на гаджете, не требует для работы много трафика, хотя некоторые стили обработки возможны лишь при подключении к интернету.

Отдельным плюсом стоит выделить то, что нет надоедливой рекламы. Последние обновления программы научили ее распознавать фон. Стоит отметить и то, что Призма - бесплатное приложение. Минусов у приложения немного, но все же они есть.

Во-первых - это то, что фильтры нельзя настраивать по своему желанию. Это значит, что есть готовый фильтр, который, грубо говоря, накладывается на фотографию, сам пользователь не может внести даже малейших изменений. Второй минус - это то, что приложение обрезает изображения, делая их "квадратными". На этом, по моему мнению, минусы заканчиваются. Как видите, их не так уж и много.

Плюсов гораздо больше. На мой взгляд Prisma - лучшая программа для мобильных устройств, обрабатывающая изображения и накладывающая на него фильтры. Кроме того, оно очень необычное и сильно отличается от обычных программ для обработки фотографий на мобильном устройстве, благодаря анализа изображению нейронной сетью.